<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>A* &#8211; Erkan Çömez</title>
	<atom:link href="https://erkancomez.com.tr/tag/a/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://erkancomez.com.tr</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sun, 13 Feb 2022 15:36:01 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.7.1</generator>

<image>
	<url>https://erkancomez.com.tr/wp-content/uploads/2018/10/cropped-1266207-200-32x32.png</url>
	<title>A* &#8211; Erkan Çömez</title>
	<link>https://erkancomez.com.tr</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>A* Algoritması</title>
		<link>https://erkancomez.com.tr/a-algoritmasi/</link>
					<comments>https://erkancomez.com.tr/a-algoritmasi/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 29 Oct 2021 09:04:36 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Algoritmalar]]></category>
		<category><![CDATA[A Star]]></category>
		<category><![CDATA[A*]]></category>
		<category><![CDATA[A* Algoritması]]></category>
		<category><![CDATA[Algoritma]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://erkancomez.com.tr/?p=861</guid>

					<description><![CDATA[A* algoritması en iyi ilk sırada olan çözümü bulan,verilen noktalar arası en kısa maliyetli yolu üreten algoritma olarak bilinir.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>A* algoritması; ilk olarak 1968 yılında Peter Hart,Nils Nilsson ve Bertram Raphael tarafından teorik olarak geliştirilen A search algoritmasının daha sonra geliştirilmesiyle elde edilmiştir. Bilgisayar ortamında, A* algoritması en iyi ilk sırada olan çözümü bulan,verilen noktalar arası en kısa maliyetli yolu üreten algoritma olarak bilinir. Bu algoritma ağaç yapısı üzerindeki noktaları tanımlarken her bir node için&nbsp; mesafe sezgisel fonksiyon dan oluşan bir f(n) fonksiyonu oluşturur.Bu f(n) fonksiyonu g(n) ve h(n) fonksiyonunun toplamıdır: f(n)=g(n)+h(n).</p>



<p>Noktalar arası gerçek mesafeyi (yol maliyetini) g(n) fonksiyonu, sezgisel tahmin fonksiyonunu h fonksiyonu belirtmektedir. h(n) fonksiyonu sezgisel tahmini fonksiyon&nbsp; olduğundan mutlaka başlangıçtan belirttiğimiz hedefe olan mesafeden küçük bir değer olmalıdır. Bu yüzden yol bulma veya yol planlaması problemlerinde h(n) değeri,noktalar arası&nbsp; fiziksel olarak mevcut olan yoldan daha kısa yol olan kuşbakışı mesafe değeri ölçümüyle elde edilir. A* search algoritması rota üzerindeki bütün noktaları başlangıçtan hedef noktaya varıncaya kadar en kısa mesafeli çözümü elde edinceye kadar araştırır. Bu araştırmayı yaparken&nbsp; OPENLIST ve CLOSELIST yapılarını oluşturur ve hedef nokta oluşunca bu yapılar yardımıyla bir rota belirlenir.</p>



<p>A* algoritmasının adım adım işleyişi aşağıdaki gibidir:</p>



<ol class="wp-block-list" type="1"><li>Başlangıç node unu OPENLIST e al ve maliyet f(n) fonksiyonunu hesapla.</li><li>En küçük f(n) maliyet fonksiyonlu node u seç ve OPENLIST ten kaldırıp CLOSELIST e ekle.</li><li>Hedef noktasına ulaşılıp ulaşımadığını kontrol et,eğer hedefe ulaşılmış ise algoritmayı sonlandır.Aksi halde algoritmaya devam et.</li><li>Hedef noktaya ulaşılıncaya kadar CLOSELIST’e atılmamış bütün successor lar için maliyet fonksiyonlarını hesapla.</li><li>Bunları listelere alınmamış successor maliyetleri ile karşılaştır ve OPENLIST’e al</li><li>OPENLIST’e sonradan tekrar atılabilecek aynı eleman için f(n) değerlerini karşılaştır ve küçük f(n) değeri olanı seç</li><li>&nbsp;Adım 2 ye git</li></ol>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://erkancomez.com.tr/a-algoritmasi/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
